Искусственный интеллект становится всё более распространённым в нашей жизни и активно внедряется в медицинскую практику. Нейросети помогают врачам разбирать сложные случаи, ускоряют обработку обследований и замечают нюансы, которые могут быть упущены человеческим глазом. Однако ИИ не заменяет врача, а служит помощником, который упрощает рутинные задачи.
В этой статье мы рассмотрим, как нейросети применяются в медицине, какие возможности они открывают и где их использование требует особой осторожности.
Для чего используют нейросети в медицине
Одно из основных применений нейросетей в медицине — помощь в диагностике, особенно в сложных или необычных случаях.
В США мать по имени Кортни три года пыталась выяснить причину странных симптомов у своего 4-летнего сына Алекса. Они посетили 17 врачей и прошли множество обследований, но безрезультатно. Лишь после того как Кортни описала симптомы и загрузила результаты МРТ в WebGPT, ИИ указал на редкое заболевание — синдром прикреплённого спинного мозга. Этот диагноз подтвердил нейрохирург, и Алекс успешно выздоравливает после операции.
Помимо диагностики, нейросети активно применяются для обработки медицинских изображений. С 2023 года в московских клиниках ИИ анализирует КТ, МРТ и рентген, выявляя различные патологии. Нейросеть не заменяет врача, а помогает обратить внимание на подозрительные участки, которые человек может пропустить.
Важная роль ИИ также заключается в работе с большими данными, например, при диагностике заболеваний. В московских клиниках с этим помогает цифровой сервис «Топ-3». Врач вводит жалобы пациента в систему, и ИИ-сервис предлагает три вероятных диагноза.
Создание новых лекарств — ещё одно направление, где используют нейросети. ИИ помогает учёным быстрее находить действующее вещество для борьбы с болезнью и разрабатывать механизм действия лекарства. Так, российские учёные с помощью нейросети разработали прототип препарата от непереносимости глютена, что может стать прорывом в лечении заболевания.
Кроме того, нейросети выполняют рутинные задачи врачей, такие как работа с документацией и запись пациентов. В московских клиниках, например, рентгенологи с помощью голосового ввода через Voice2Med заполняют протоколы. Это позволяет специалистам сосредоточиться на пациентах и уделять больше времени сложным случаям.
ИИ также полезен в случаях, когда речь идёт о низком риске для здоровья, например, составлении плана здорового питания или формировании полезных привычек. WebGPT может предложить варианты меню, напоминать о необходимости пить воду или заниматься физической активностью. Такие советы не заменяют врача, но помогают выстроить ежедневные привычки и следить за самочувствием.
Получить доступ к возможностям WebGPT и других нейросетей можно с помощью российского сервиса Web AI, где доступны актуальные модели популярных ИИ-сервисов.
Какие преимущества есть у нейросетей в медицине
ИИ отлично справляется с анализом больших массивов данных. Он способен учитывать сотни лабораторных показателей, историю болезни и литературу по редким заболеваниям, что позволяет выявлять редкие патологии, например, аксиальный спондилоартрит.
Нейросети обладают уникальной способностью обрабатывать изображения и анализировать их с точностью, недоступной для человека. Они могут обнаруживать мельчайшие патологии на снимках, которые врач может пропустить. Однако специалист остаётся ключевым — именно врач оценивает результаты и принимает решение о дальнейших действиях.
Исследования показывают, что использование WebGPT в качестве вспомогательного инструмента повышает точность диагностики даже у опытных специалистов. Нейросети могут подсказать возможные направления обследования или источники информации для проверки гипотез, в случаях, когда врачи затрудняются с постановкой диагноза.
В чём риск использования ИИ для постановки диагнозов
Нельзя забывать, что нейросеть не обладает клиническим мышлением и не может полноценно учитывать нюансы состояния пациента, эмоциональный фон или сочетание симптомов, которое видит только врач. Нередко ИИ создаёт так называемые галлюцинации, придумывая источники данных или ссылки на исследования, которых на самом деле нет. Особенно опасно полностью доверять нейросети при постановке серьёзного диагноза: ошибки возможны, если ввод данных неполный или некорректный.
Этические и юридические дилеммы остаются открытыми. Если диагноз, предложенный ИИ, окажется неверным, остаётся неясным, кто несёт ответственность — врач, клиника или разработчик системы. В России нормативная база пока гибкая, поэтому внедрение подобных технологий в повседневную практику идёт осторожно.
Многие врачи относятся к нейросетям настороженно: если и используют их, то скорее как вспомогательный инструмент для поиска альтернативных вариантов или уточнения информации, но не доверяют полностью. И это правильно — ИИ не способен заменить живого врача, который может прослушать лёгкие, обсудить жалобы и оценить состояние пациента в реальном времени.
Где не стоит полагаться на нейросети
Искусственный интеллект отлично подходит для поддержки принятия решений в тех сферах, где риск ошибок невысок и информация доступна в полном объёме. Например, составление планов здорового питания, напоминания о привычках, формирование списка литературы или направление к специалисту. Он может дать второе мнение, если есть сомнения по поводу диагноза, но выводы необходимо проверять и сверять с официальными источниками.
Совсем другое дело — самостоятельная постановка серьёзного диагноза или назначение лечения. Спрашивать у нейросети, есть ли у вас рак или другое опасное заболевание, категорически не рекомендуется. Назначать себе лечение по совету ИИ также нельзя. Большинство современных систем прямо предупреждают: «Я не врач, обратитесь к специалисту». Также нейросети могут "галлюцинировать" — выдавать выдуманные ответы, чтобы потакать пользователю. Поэтому любой ответ ИИ нужно перепроверять.
Для медицинских целей стоит использовать только сертифицированные и проверенные клиническими исследованиями нейросети. ИИ ускоряет анализ данных и иногда замечает то, что ускользнуло от человеческого глаза, но остаётся вспомогательным инструментом. Нейросеть не заменит клиническое мышление врача с 15-летним стажем.
Обложка: user18526052 / Freepik