WebGPTWebGPT

Короткий ответ

ИИ упрощает создание коротких видео для соцсетей. Рассмотрим лучшие инструменты для генерации контента и их возможности.

О чём эта статья?

Статья объясняет тему Создание Shorts с помощью ИИ: 7 лучших нейросетей и сервисов и помогает быстро понять, стоит ли использовать этот сценарий, сервис или подход на практике.

Кому полезен этот материал?

Пользователям WebGPT, маркетологам, авторам и специалистам, которые выбирают инструменты AI и хотят сравнить решения по одной задаче.

Обзоры

Создание Shorts с помощью ИИ: 7 лучших нейросетей и сервисов

12 февраля 2026 г.10 мин чтения

ИИ упрощает создание коротких видео для соцсетей. Рассмотрим лучшие инструменты для генерации контента и их возможности.

Создание Shorts с помощью ИИ: 7 лучших нейросетей и сервисов

Раньше создание коротких роликов для соцсетей занимало много времени, но ИИ изменяет подход к этому процессу. Теперь нарезка видео на шортсы может быть выполнена почти без редактирования: достаточно загрузить данные в AI-сервис, и нейросеть создаст ролик нужной длины и формата. Эти инструменты экономят время и делают вирусный контент доступным даже для тех, кто никогда не использовал профессиональные видеоредакторы. В этой статье мы рассмотрим лучшие сервисы для создания и нарезки видео и узнаем, как с ними работать.

Как создавать короткие видео с помощью ИИ

Чтобы создать короткий ролик в специализированном AI-редакторе, достаточно загрузить в программу одно длинное видео, отметив нужные моменты. В случае с универсальными нейросетями достаточно написать текстовый запрос. ИИ может генерировать видео с нуля и превращать обычные изображения в динамичные шортсы. При этом нейросеть может сразу сделать вертикальный формат 9:16, который идеально подходит для YouTube Shorts и TikTok.

Создание шортсов можно условно разделить на два подхода:

  • Генерация с нуля — когда вы описываете клип текстом, загружаете пару референсов (если есть такая опция), а ИИ выдает полностью сгенерированное видео подходящей длины.
  • Автоматическая нарезка — когда сервис берет длинный ролик и самостоятельно нарезает короткие фрагменты, выстраивая их в нужной последовательности и, при необходимости, добавляя субтитры.

Также можно комбинировать подходы. Например, попросить нейросеть создать видео по текстовому запросу, а другой сервис — нарезать его на несколько шортсов.

Преимущества генерации видео нейросетью

Использование ИИ для создания коротких клипов дает ряд преимуществ, которые объясняют его популярность. Главное из них — скорость. Современные модели генерируют 5–10-секундный шортс за несколько минут. Это позволяет тестировать десятки вариантов видео, построенных по одному и тому же принципу. Для контентмейкеров ИИ — возможность быстро проверять гипотезы и запускать разные версии ролика на разные площадки.

Еще одно важное преимущество — способность ИИ анимировать картинки и оживлять фотографии, а также создавать нереальные сцены, которые не смог бы заснять человек. Это открывает безграничные возможности для творчества.

Также нейросети избавляют человека от необходимости приобретать навыки в области монтажа, так как ИИ-инструмент делает всё самостоятельно: автоматически выравнивает звук, стабилизирует изображение, вставляет в видео субтитры или цепляющие заголовки.

Топ нейросетей для создания шортсов

Мы протестировали несколько ИИ-инструментов для генерации коротких клипов. Ниже — подборка нейросетей, с которыми создать шортс реально практически «в один клик».

Почти все модели можно протестировать в WebGPT — на российской платформе, которая дает доступ к самым свежим и популярным нейросетям.

Sora 2

Эта нейросеть подходит для создания фантастических, рекламных или концептуальных шортсов «из воздуха». Пользователь просто описывает нужную сцену в промте, а Sora выдает видео с высокой детализацией в форматах 16:9 или 9:16. Продолжительность ролика — 10–15 секунд.

Оставим сервису запрос на создание необычного видео.

Как нарезать видео на шортс: Sora 2
Изображение: WebGPT

Посмотрим, что получилось.

Сервис учел все вводные и создал видео, точно следуя текстовому запросу. Плюс самостоятельно добавил звук, который отлично вписался в стилистику «волшебного» ролика. Единственный недостаток — написание фразы в конце. Вместо «magic is everywhere» получилось «magic is everyhere». В остальном генерация вполне удачная.

Veo 3.1

Эта нейросеть заявлена как отличный помощник в создании видео по текстовому запросу и в связке «изображение + текст». Как и у сервиса выше, здесь поддерживаются два формата: 16:9 и 9:16. Продолжительность ролика выстраивается автоматически.

Попросим ИИ оживить фото с павлином.

Нарезка видео на шортс: Veo 3.1
Изображение: WebGPT

Получилось неплохо: движения смотрятся реалистично, на фоне слышны естественные звуки природы, анимация соответствует промту.

Попробуем ввести только текст и посмотрим, как модель справится без референса.

Как нарезать видео на шортс по текстовому промту: Veo 3.1

Изображение: WebGPT

С созданием видео по простому текстовому промту ИИ справился отлично. Вот что у него вышло.

Всё в видео выглядит правдоподобно: и зеленая трава, и сам шагающий павлин. Модель вновь добавила звуковое сопровождение — теперь слышно пение птиц и звук, исходящий от зерен, когда павлин до них дотрагивается.

По итогу тестирования видим, что нейросеть одинаково хорошо справляется как с задачами, оформленными лишь текстом, так и с промтами, дополненными картинкой.

Kling 2.6 Standard

Популярная китайская модель известна высокой скоростью генерации. Она также работает и по текстовому запросу, и по промту вместе с загруженным изображением. При текстовом запросе можно выбрать любой из трех размеров видео: 1:1, 16:9 и 9:16. При использовании изображения — только 1:1.

Добавим зимнее фото и попросим модель вставить туда бегущую лошадь.

ИИ для создания шортс: Kling 2.6 Standard
Изображение: WebGPT

Нейросеть справилась быстрее всех предыдущих сервисов, что подтверждает заявленное разработчиком преимущество. Само видео получилось следующим:

Вначале есть ощущение нестабильности камеры, как будто при записи трясется земля. Но затем изображение выравнивается. Нейросеть правильно определила положение солнца, поэтому в клипе естественно падает тень от животного. И всё же картинка выглядит не слишком натурально. По ней сразу можно сказать, что здесь поработал ИИ. Модель, в отличие от некоторых своих «коллег», не накладывает звуковую дорожку, хотя она сделала бы клип более правдоподобным.

Сервис выполнил свою миссию и создал видео с новыми вводными, однако результат хочется немного доработать.

OmniHuman

Узкоспециализированный, но мощный инструмент для генерации портретных видео. Он позволяет создавать ролики на основе картинки и звукового сопровождения. Показывает высокий уровень в работе с мимикой. Формат видео напрямую зависит от изображения, которое вы загрузите.

Оценим навыки модели, оживив фото из журнала. Также для генерации добавим аудио из интернета.

Как нарезать видео на шортс: OmniHuman
Изображение: WebGPT

Проверим, как нейросеть совместила изображение и голос.

Нейросеть успешно справилась со своей задачей: система корректно распознала аудио, выделила фон, определила персонажа на изображении и сгенерировала правдоподобную артикуляцию губ, синхронизируя ее со звуковой дорожкой. Но есть и мелкие погрешности. В самом начале ролика и ближе к концу программа не сразу распознает произносимые звуки, поэтому аудио и визуал чуть-чуть не совпадают.

Runway Gen-4 Turbo

Пользователи пишут, что модель хорошо понимает композицию кадра, глубину, различает объекты и персонажей. А еще умеет анимировать картинку, сохраняя стиль и визуальную целостность. Модель работает только при загрузке сразу двух компонентов: текста и изображения. Настройки по длительности и размерам видео устанавливаются автоматически.

Попробуем добавить движения в статичное фото.

Как нарезать видео на шортс: нейросеть Runway Gen-4 Turbo
Изображение: WebGPT

Результат генерации:

Тезис про визуальную целостность можно оспорить: добавленный нейросетью попугай выглядит мультяшным. Это будет минусом, если для вашей задумки важна реалистичность ролика. Сейчас видно, что новый объект нарисован и не совпадает по стилю с начальным изображением.

Напишем запрос без привязки к новым действующим лицам.

ИИ для создания шортсов: Runway Gen-4 Turbo
Изображение: WebGPT

В этот раз получилось так:

ИИ снова добавляет в клип нового героя, хотя в запросе об этом сказано не было. Как и прежде, сыр похож на персонажа мультфильма. Еще один минус: нейросеть не создает звуковую дорожку, подходящую под контекст.

Кажется, результаты этой нейросети не очень впечатляющие, но ради справедливости отметим: многое зависит от ваших ожиданий и идеи. Если реалистичность не имеет первостепенного значения, а важно лишь передать сюжет — Runway Gen-4 Turbo с этим справляется.

Инструкция по нарезке видео на шортсы

С AI-инструментами обработка видео становится максимально простой. Весь процесс занимает всего три шага, нужно:

  1. Загрузить видео. Некоторые сервисы работают только с файлами, сохраненными на компьютере, другим достаточно ссылки на видеохостинг.
  2. Задать настройки. Например, определить продолжительность ролика, наличие субтитров, формат изображения.
  3. Скачать готовые шортсы. Обратите внимание: часто только на этом этапе платные сервисы сообщают, что для сохранения ролика нужна подписка.

Общий алгоритм выглядит примерно так, но детали и нюансы зависят от возможностей конкретного сервиса. Рассмотрим два варианта: почти полностью автоматизированную платформу Wisecut и инструмент Veed, который требует от пользователя чуть большего участия.

Wisecut

Загрузить видео на эту платформу можно напрямую с видеохостинга, не скачивая файлы на устройство. Для этого нужно просто добавить ссылку в поле на экране.

Для эксперимента мы использовали случайное шоу с YouTube, в котором голливудские актеры проходят детектор лжи. После добавления ссылки появилась кнопка «Создать проект» — она запускает автоматическую нарезку видео на фрагменты.

Обработка 17-минутного ролика заняла примерно пару минут. В это время можно уйти со страницы: сервис сообщает, что процессу это не повредит и когда всё будет готово, пользователь получит уведомление на почту. Оно действительно пришло.

Нарезка видео на шортс: обработка ролика с Wisecut
Изображение: Wisecut

После обработки видео Wisecut предложил около 20 клипов. Их легко отсортировать по продолжительности: ролики короче 3 минут, от 3 до 5 минут и так далее. Каждый можно открыть и посмотреть, выглядит ли фрагмент цельным, не обрезал ли ИИ дорожку на полуслове. В нашем случае сервис справился с этим хорошо.

Важный момент: интерфейс программы полностью на английском языке. Если нужен русский, включить его получится только через переводчик браузера. Он работает не очень корректно, но понять общий смысл удается.

Нарезка видео на шортс: готовые клипы
Изображение: Wisecut

Под каждым клипом отображаются кнопки для ручной обрезки видео и для его скачивания. При сохранении допускается выбрать формат ролика, а также добавить субтитры. Если они не так важны, можно пропустить этот шаг — тогда программа выберет дефолтные параметры. Дальше остается только нажать на кнопку внизу. Однако пользователей с бесплатным пробным тарифом ждет главный сюрприз — чтобы получить готовый шортс, нужна подписка. Она стоит от 23,25 долларов в месяц.

Как нарезать видео на шортс: сохранение готового клипа
Изображение: Wisecut

В целом сервис можно рекомендовать тем, кто активно занимается контентом и сможет окупить подписку. Программа работает быстро, нарезает логичные по смыслу фрагменты и требует от пользователя минимум обязательных действий: только загрузить исходный файл и скачать итоговый.

Veed

Veed — онлайн-сервис, который позволяет не только быстро нарезать ролик, но и добавить текст, гифки, картинки, а также вставить субтитры и музыку.

При этом монтировать можно не по таймлайну, а по тексту сценария. Это ключевая «умная» функция Veed. Модель делает транскрибацию видео и позволяет редактировать ролик как документ.

Нарезка видео на шортс: Veed
Изображение: Veed

Пошаговая инструкция выглядит так:

  1. Вы загружаете видео в Veed. ИИ распознает речь и в соответствующем окне отображает весь текст, который произносится в ролике.​
  2. Чтобы удалить ненужный фрагмент видео, вы выделяете соответствующий кусок текста и нажимаете Delete.
  3. Эти слова в сценарии перечеркиваются, а связанный с ними участок видео автоматически вырезается из ролика.
  4. В превью вы сразу видите смонтированную версию: изменения применяются на лету.

В нашем примере текстовый блок оказался коротким, так как на фоне играла только песня. Но даже с учетом шума дороги и не самого лучшего качества аудио ИИ распознал слова трека:

Как нарезать видео на шортс с помощью сервиса Veed
Изображение: Veed

ИИ-функция заметно упрощает работу человеку, превращая монтаж видео в редактирование текста. Вы «обрабатываете» расшифровку нужным вам образом, а видео автоматически подстраивается под изменения. Это удобно, чтобы делать короткие выдержки из подкастов, интервью и лекций.

Важно, что скачать результат можно без подписки. Однако ролик будет с водяным знаком и в среднем качестве. Чтобы повысить детализацию картинки и избавиться от логотипа, придется платить от 9 долларов в месяц.

Чтобы сравнить, как работают разные AI-инструменты для нарезки видео, попробуйте и другие сервисы: Pictory, Kapwing, OpusClip. К сожалению, сейчас не все из возможных вариантов будут доступны в России.

Готовые примеры, сгенерированные нейросетью

Подытоживая тему, покажем, на что способны нейросети, позволяющие создавать шортсы с нуля. Участие человека здесь минимально: понадобилось только составить промт и загрузить файлы.

OmniHuman помогла соединить две киновселенные из фильмов серии «Гарри Поттер» и «Бойцовский клуб».

Kling показал героев из сериала «Офис» в новом амплуа.

А Veo 3.1 на основе одного текстового запроса создала ироничный ролик про ИИ.

Пожалуй, этот клип — идеальная концовка статьи о возможностях ИИ при производстве контента для соцсетей.

Обложка: DC Studio / Freepik

Получи готовый результат за 2 минуты

ChatGPT, Claude, Gemini и ещё 100+ нейросетей в одном окне. Вход через Telegram, без карты и VPN.

Промокод:

100 бонусных токенов на 30 дн.

Начать бесплатно

Читайте также

Обзоры
Обзоры4 июля 2026 г.

Что нужно сделать, чтобы заработал Gemini (rtbr.top): честный обзор рабочих способов в 2026 году

Разбираем, что делать, когда Gemini перекидывает на rtbr.top и не открывается из России. Обзор всех рабочих способов вернуть доступ, их плюсы, минусы и кому какой подойдёт.

10 мин чтения
Обзоры
Обзоры3 июля 2026 г.

Промпты для анализа отзывов клиентов: обзор рабочих шаблонов и методов в 2026 году

Разбираем промпты и методы для анализа отзывов клиентов: готовые шаблоны, плюсы и минусы подхода, кому подойдёт и как собрать аналитический обзор из сотен отзывов через нейросети.

11 мин чтения
Обзоры
Обзоры2 июля 2026 г.

Лучшие нейросети для анализа документов на русском в 2026 году: честный обзор и сравнение

Обзор лучших нейросетей для анализа документов на русском языке: Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek, YandexGPT и GigaChat. Плюсы, минусы, кому что подойдёт и как получить доступ из России.

11 мин чтения
Обзоры
Обзоры1 июля 2026 г.

Gemini не работает в стране (rtbr.top): почему выходит эта ошибка и как вернуть доступ — честный обзор 2026

Разбираем сообщение «Gemini не работает в стране», что за домен rtbr.top всплывает в поиске и какими способами реально открыть Google Gemini из России в 2026 году. Обзор с плюсами и минусами.

11 мин чтения

Последние статьи

Для бизнеса
Для бизнеса3 июля 2026 г.

Автоматизация клиентской поддержки с помощью ИИ в 2026: пошаговое внедрение и расчёт ROI

Как внедрить ИИ в клиентскую поддержку, какие процессы автоматизировать первыми, сколько это стоит и как посчитать окупаемость на реальных метриках — практическое руководство для бизнеса.

11 мин чтения
Гайды
Гайды3 июля 2026 г.

AI-инструменты для руководителя проекта: пошаговый гайд 2026, как автоматизировать планы, документы и отчёты

Практический гайд по AI-инструментам для руководителя проекта: как внедрить нейросети для планирования, документов и отчётов по шагам, и чем роль проджект-менеджера отличается от директоров.

11 мин чтения
Кейсы
Кейсы3 июля 2026 г.

Как собрать базу знаний для чат-бота: 7 реальных кейсов с цифрами и разбором ошибок

Пошаговый разбор на реальных кейсах: как собрать базу знаний для чат-бота, из каких источников, в каком формате и как избежать галлюцинаций. С цифрами, промптами и результатами.

11 мин чтения